بررسی مساله حمل‌ونقل با هزینه‌های فازی مثلثی نوتروسوفیک تحت نگرشی شهودی
چکیده
هدف: از آنجایی که مجموعه‌های نوتروسوفیک در زمینه‌های کاربردی مختلف الهام‌بخش تلاش‌های تحقیقاتی عظیمی برای مدلسازی مسایل از جنبه‌های مختلف شده‌اند، انگیزه و هدف اصلی این تحقیق ترکیب مسئله‌ی کاربردی حمل‌ونقل با هزینه‌های فازی مثلثی نوتروسوفیک و نحوه برخورد با این نوع از عدم قطعیت در فرآیند حل است.
روش‌شناسی پژوهش: برای این منظور، ابتدا یک روش رتبه‌بندی نوین برای محاسبه ارزش داده‌های فازی مثلثی نوتروسوفیک پیشنهاد شده است. اگر چه روش پیشنهادی قابلیت‌های لازم برای به کارگیری در حل مسایل بسیاری را دارد. در ادامه نیز با توجه به تمرکز این مطالعه بر روی مساله حمل‌ونقل، الگوریتمی ترکیبی مبتنی بر روش رتبه‌بندی نوین مطرح شده با هزینه‌های فازی مثلثی نوتروسوفیک توضیح داده می‌شود. در انتها نیز کارایی و اثربخشی الگوریتم پیشنهادی در نرم‌افزار متلب برای یک مثال توضیحی آزمایش شده است.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهند که رویکرد ارائه‌شده با حفظ ساختار نوتروسوفیک داده‌ها، تعادلی میان دقت محاسباتی و کاهش اتلاف منابع برقرار کرده و راهکار مناسبی برای تصمیم‌گیری در شرایط ناپایداری و عدم قطعیت فراهم می‌نماید.
اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه با گسترش مرزهای نظری و کاربردی در حوزه نوتروسوفیک، زمینه‌ساز حل مسائل پیچیده‌تر در حوزه‌های تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت چندلایه است.
کلمات کلیدی:
مساله حمل‌ونقل، مجموعه نوتروسوفیک، عدد فازی مثلثی نوتروسوفیک، روش رتبه¬بندیمراجع
- [1] Smarandache, F. (1999). A unifying field in logics: Neutrosophic logic, neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic probability. In American research press (pp. 1–141). American Research Press. http://cogprints.org/1919/
- [2] Chakraborty, A., Mondal, S. P., Ahmadian, A., Senu, N., Alam, S., & Salahshour, S. (2018). Different forms of triangular neutrosophic numbers, de-neutrosophication techniques, and their applications. Symmetry, 10(8), 327. https://doi.org/10.3390/sym10080327
- [3] Sikkannan, K. P., & Shanmugavel, V. (2019). Unraveling neutrosophic transportation problem using costs mean and complete contingency cost table. In neutrosophic sets and systems (pp. 165–173). Infinite Study. https://doi.org/10.5281/zenodo.3514424
- [4] Xin, L., Zhou, B., Lin, H., & Dey, A. (2020). A novel approach of computing with words by using neutrosophic information. IAENG international journal of computer science, 47(2), 162–171. https://www.iaeng.org/IJCS/issues_v47/issue_2/IJCS_47_2_04.pdf
- [5] Kumar, T., & Sharma, M. K. (2024). Neutrosophic decision-making for allocations in solid transportation problems. Opsearch, 1–27. https://doi.org/10.1007/s12597-024-00819-4
- [6] Kamran, M., Nadeem, M., Żywiołek, J., Abdalla, M. E. M., Uzair, A., & Ishtiaq, A. (2024). Enhancing transportation efficiency with interval-valued fermatean neutrosophic numbers: A multi-item optimization approach. Symmetry, 16(6), 766. https://doi.org/10.3390/sym16060766
- [7] Biswas, P., Pramanik, S., & Giri, B. C. (2019). A new methodology for neutrosophic multi-attribute decision- making with unknown weight information. Neutrosophic sets and systems, 3(2014), 42–50. https://fs.unm.edu/ANewMethodology.pdf
دانلود
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
ارجاع به مقاله
شماره 1